系统要求

本页用于说明醒空数字化训练系统在安装部署前需要准备的硬件、系统环境和网络条件。实际项目可根据课程规模、参训人数、是否启用 MR 设备、是否使用本地 AI 模型等因素调整配置。

PC 硬件要求

项目	最低要求	推荐配置	说明
操作系统	Windows 10 64 位	Windows 11 64 位	需能正常运行 PCLauncher、训练端、导播端和相关服务。
CPU	4 核心处理器	8 核心及以上处理器	多端协同、导播、数据服务和本地 AI 推理都会占用 CPU。
内存	16 GB	32 GB 及以上	同时运行中控、训练端、编辑器、导播端时，建议预留更多内存。
显卡	独立显卡或满足训练端渲染要求的 GPU	NVIDIA 独立显卡，显存 8 GB 及以上	MR/PC 训练端、导播预览和本地模型推理对显卡压力较高。
磁盘空间	预留 20 GB	预留 50 GB 及以上 SSD 空间	安装包、课程资源、训练数据、日志和模型文件都会占用磁盘空间。
网络	局域网可连通	千兆局域网或稳定 Wi-Fi 6 网络	PCLauncher、训练端、MR 设备、外设和导播端需要保持稳定连接。

部署场景建议

场景	建议配置	说明
单机体验	16 GB 内存，独立显卡，预留 20 GB 磁盘空间。	适合基础功能体验、文档演示和小规模课程验证。
MR 混合现实训练	32 GB 内存，NVIDIA 独立显卡，稳定局域网。	需要同时管理 PCLauncher、MR 设备、训练端和外设。
多人协同训练	32 GB 及以上内存，8 核心及以上 CPU，千兆局域网。	参训人员和设备越多，对网络稳定性和中控性能要求越高。
导播与回放	32 GB 及以上内存，独立显卡，SSD。	导播预览、训练回放和画面采集会增加 CPU、GPU 和磁盘压力。
AI 评分与本地模型	32 GB 及以上内存，NVIDIA 显卡，显存 8 GB 及以上，预留 50 GB 及以上 SSD 空间。	本地大语言模型通常需要数 GB 到数十 GB 模型文件，模型越大，对显存和内存要求越高。

AI 评分与本地模型

AI 评分功能依赖本地大语言模型服务。部署前请确认运行 PC 满足以下条件，避免出现模型无法加载、评分响应过慢或训练过程中卡顿的问题。

• 仅做功能体验时，可选择较小的本地模型，降低显存和内存压力。
• 正式演示或多人训练时，建议将 AI 评分服务部署在性能较好的中控 PC 上，不要与高负载渲染任务争抢资源。
• 如果加载模型后评分响应明显变慢，可更换更小的模型，或降低同时运行的训练端、导播端数量。
• 磁盘空间不足时，请优先清理模型缓存、旧版本安装包和历史日志，不建议将模型文件放在系统盘剩余空间很小的目录下。

存储与目录建议

• 安装包不要解压在桌面，建议放在非系统盘后再执行安装。
• 课程资源、训练数据、日志和模型文件建议放在 SSD 或空间充足的数据盘。
• 如果使用本地 AI 模型，请提前规划模型缓存目录，避免占满 C 盘。
• 需要迁移或升级时，应先备份课程资源和训练数据目录。

网络与设备要求

• PCLauncher、MR 训练端、PC 训练端、导播端应处于同一稳定局域网环境。
• MR 设备首次接入时，需要确认 USB 调试授权、ADB 连接和设备在线状态。
• 多台 MR 设备或多套外设同时使用时，应减少网络拥塞，并核对设备编号、IP、外设绑定关系。
• 离线部署环境需要提前准备安装包、课程资源、模型文件和必要驱动。