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醒空AI评分功能使用说明

部署说明

部署 AI 评分功能前，请先确认运行 PC 满足 系统要求。如果需要在本机运行 LM Studio 和本地大语言模型，建议优先参考“AI 评分与本地模型”配置。

LM Studio

首次安装主要是进行LM Studio的配置与模型下载，以及设置评分功能要用的LLM模型

  1. 下载安装LM Studio(  https://lmstudio.ai/ )

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  2. 双击安装

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  3. 安装以后打开LM Studio，下载想要的模型，比如 Gemma4 e4b

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  4. 下载完成点击打开加载模型

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醒空系统

  1. 按照醒空系统使用手册进行安装

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  2. 安装好之后，确保醒空中控pccontrol.exe在运行状态

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  3. 打开 http://127.0.0.1/xk_aigc/settings/llm 界面(http://127.0.0.1:11094/xk_aigc/settings/llm)，进入本地模型界面image.png，打开选项，添加并使用刚才下载模型

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  4. 加载成功以后，回到语音模型界面image.png，点击模型旁边的小闪电图标image.png进行连通性测试

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  5. 若右上角出现连接成功，且模型旁边标识变为Structedimage.png则表示配置成功

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使用流程

编辑器

  1. 登录，进入课程之后，点击AI评分按钮设置AI评分规则

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  2. 新建规则，填写相关字段

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    也可以借助AI辅助生成规则，例如：帮我生成一条规则，开始训练前没有到底准备区扣10分

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    点击采纳或者一键采纳均可

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  3. 将建立的规则与课程章节相关联

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  4. 规则编写完成之后可以实时训练测试查看效果，点击关闭按钮关闭面板

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  5. 选择一个实体开始训练，点击TAB键可以打开Debug面板，查看事件以及进行AI评分测试    

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  6. 点击AI评分按钮，可以进行训练中的评分测试

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    我们可以看到，由于我们未抵达准备区所以被扣分了

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  7. 当课程完成以后，点击发布按钮，将课程发布到PC实训端

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PC实训端

  1. 打开中控界面，进入我的训练，选择刚刚发布的课程进行训练

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  2. 正常完成训练，在课程设置的训练结束之后，或者中控端退出训练之后，会自动触发对应规则的评分结算

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  3. 训练结束查看成绩项

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功能介绍

LLM模型配置

http://127.0.0.1/xk_aigc/settings/llm

新增模型

可以增加各种支持openai协议的在线模型，借助在线大模型提高评分准确性和运行速度

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测试模型连通性

点击模型右边的小闪电图标即可进行连通性测试

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本地模型

借助LM Studio使用各种离线小模型，一般安装后会附带几个模型，点击加载即可无缝切换模型

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也可以自行在LM Studio下载需要的模型进行运行

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评分结果查询

http://127.0.0.1:11094/xk_aigc/task-queue

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常见问题

本地模型一直没有结果

LLM上下文容量不足，导致回答时被截断而一直没有答案

一般设置上下文长度为32K(32768)

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LLM配置不成功，调用LLM进行评分时失败了

分为4个级别：unknown，base，json和structured

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